Disciplinas Optativas
Código:
BiSuCOM.530		 Nome da disciplina:
Modelagem e Simulação
Carga horária total:
60 h 		Abordagem metodológica:
Prática		 Natureza:
Optativa
Carga horária teórica:
45 h 		Carga horária prática:
15 h
Ementa:
Conceitos em Modelagem e Simulação. Finalidade, uso e vantagens da simulação. Estudo dos tipos de sistemas e dos tipos de modelos de simulação. Construção de modelos de simulação: problema, projeto, testes, implementação e avaliação. Cadeias de Markov. Teoria das filas. Método de Monte Carlo. Estatística e probabilidade aplicadas à simulação. Linguagens e softwares de modelagem e simulação.
Objetivo(s):

Objetivo Geral:
Criar programas de computador que realizem simulações de sistemas produtivos utilizando raciocínio lógico e estatístico e avaliar os resultados obtidos de pacotes computacionais destinados à modelagem e simulação de sistemas.

Objetivos Específicos:
Delimitar os conceitos fundamentais em Modelagem e Simulação. Estimar a relevância e as vantagens do uso de simulações em contextos produtivos. Selecionar os tipos apropriados de sistemas e modelos para diferentes cenários de simulação. Desenhar modelos de simulação desde a concepção do problema até a avaliação de resultados. Justificar o uso de Cadeias de Markov e Teoria das Filas em modelos específicos. Elaborar simulações utilizando o Método de Monte Carlo. Explicar a aplicação de estatísticas e probabilidades no contexto das simulações. Produzir programas de computador que implementem simulações de sistemas produtivos. Comparar e avaliar a eficácia de diferentes linguagens e softwares especializados em modelagem e simulação. Traçar estratégias para prototipar e testar modelos de simulação de forma eficaz. Idear novas abordagens para a modelagem e simulação que aprimorem os processos produtivos.
Bibliografia básica:

CHWIF, Leonardo. Modelagem e simulação de eventos discretos: Teoria e aplicações. 4. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2015. 294 p. ISBN 9788535279320. Acervo: 005.1 C564m 2015.

SOUZA, Antônio Carlos Zambroni de. Introdução à modelagem, análise e simulação de sistemas dinâmicos. 1. ed. Rio de Janeiro: Interciência, 2008. 173 p. ISBN 9788571931886. Acervo: 003.85 S729i 2008.

FILHO, Paulo José de Freitas. Introdução à modelagem e simulação de sistemas: Com aplicações em ARENA. 2. ed. Florianópolis: Visual Books, 2008. 384 p. ISBN 9788575022283. Acervo: 003.3 F866i 2008.

Bibliografia complementar:

ARENALES, Marcos Nereu. Pesquisa operacional: Para cursos de engenharia . 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007. 524 p. ISBN 9788535214543. Acervo: 658.4034 P474.

PRADO, Darci. Teoria das filas e da simulação. 5. ed. Nova Lima: Falconi, 2014. 152 p. ISBN 85-98254-01-0. Acervo: 519.82 P896t.

PETERS, Sérgio; SZEREMETA, Julio Felipe. Cálculo numérico computacional . 1. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2018. 527 p. ISBN 978-85-328-0838-7. Disponível em <https://pergamum.ifmg.edu.br/acervo/108505>. Acesso em: 2 de Outubro de 2024.

MELCONIAN, Marcos Vinícius. Modelagem numérica e computacional com similitude e elementos finitos. 1. ed. São Paulo: Blucher, 2014. 119 p. ISBN 9788598254661. Disponível em <https://pergamum.ifmg.edu.br/acervo/76563/>. Acesso em: 7 de Outubro de 2024.

HEMERLY, Elder Moreira. Controle por computador de sistemas dinâmicos. 2. ed. São Paulo: Blucher, 2000. 249 p. ISBN 9788521202660. Acervo: 629.8312 H553c 2000.