Disciplinas Obrigatórias
6° período
Código:
BiSuCOM.521		 Nome da disciplina:
Inteligência Artificial
Carga horária total:
60 h 		Abordagem metodológica:
Teórico-Prática		 Natureza:
Obrigatória
Carga horária teórica:
30 h 		Carga horária prática:
30 h
Ementa:
Fundamentos em Inteligência Artificial. Agentes Inteligentes. Resolução de problemas por meio de algorimos de busca. Busca em ambientes complexos. Metaheurísticas evolucionárias. Teoria dos jogos e busca competitiva. Agentes lógicos. Agentes probabilísticos. Modelos bayesianos ingênuos. Fundamentos do Aprendizado de Máquina. Redes Neurais Artificiais. Aprendizado Profundo. Filosofia, ética e segurança em Inteligência Artificial.

Objetivo(s):

Objetivo Geral:

Avaliar os fundamentos e técnicas da Inteligência Artificial para criar algoritmos inteligentes que atuem eticamente e com segurança em diferentes contextos de aplicação.

Objetivos Específicos:

Produzir agentes de IA para problemas diversos. Defender a aplicação de técnicas de IA em contextos onde sua utilização é pertinente. Estimar a performance de diferentes modelos de IA em várias aplicações. Justificar a escolha de algoritmos de IA com base em critérios de eficiência e adequação. Desenhar soluções de IA considerando os princípios éticos e de segurança. Traçar abordagens inovadoras para resolver problemas utilizando IA.
Bibliografia básica:

GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep Learning. 1. ed. Londres: The MIT Press, 2016. 800 p. ISBN 0262035618. Disponível em <https://www.deeplearningbook.org/>. Acesso em: 6 de Setembro de 2024.

COPPIN, Ben. Inteligência Artificial. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2010. 636 p. ISBN 9788521617297. Acervo: 006.3 C785i.

VIEIRA, Daniel; TAVARES, Andréa Labrudi. Inteligência Artificial. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2013. 632 p. ISBN 9788581435503. Disponível em <https://pergamum.ifmg.edu.br/acervo/5002712>. Acesso em: 6 de Setembro de 2024.
Bibliografia complementar:

RUSSELL, Stuart J.. Inteligência Artificial: Uma abordagem moderna. 2. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2004. 1021 p. ISBN 9788535211771. Acervo: 006.3 R961i.

MEDEIROS, Luciano Frontino de. Inteligência Artificial aplicada: Uma abordagem introdutória. 1. ed. Curitiba: Intersaberes, 2018. 264 p. ISBN 9788559728002. Disponível em <https://pergamum.ifmg.edu.br/acervo/5008131>. Acesso em: 6 de Setembro de 2024.

BRAGA, Antônio de Pádua. Redes Neurais Artificiais: Teoria e aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011. 226 p. ISBN 9788521615644. Acervo: 006.3 B813r c2007.

FERNANDES, Anita Maria da Rocha. Inteligência Artificial: Noções gerais. 1. ed. Florianópolis: Visual Books, 2005. 160 p. ISBN 8575021141. Acervo: 006.3 F363i.

JÚNIOR, Oswaldo Ludwig. Redes Neurais: Fundamentos e aplicações com programas em C. 1. ed. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2007. 125 p. ISBN 9788573936193. Acervo: 006.3 L948r.