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| 6° período | |||
| Código: BiSuCOM.521 |
Nome da disciplina: Inteligência Artificial |
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| Carga horária total: 60 h |
Abordagem metodológica: Teórico-Prática |
Natureza: Obrigatória |
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| Carga horária teórica: 45 h |
Carga horária prática: 15 h |
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| Ementa: Fundamentos em Inteligência Artificial. Agentes Inteligentes. Resolução de problemas por meio de algorimos de busca. Busca em ambientes complexos. Metaheurísticas evolucionárias. Teoria dos jogos e busca competitiva. Agentes lógicos. Agentes probabilísticos. Modelos bayesianos ingênuos. Fundamentos do Aprendizado de Máquina. Redes Neurais Artificiais. Aprendizado Profundo. Filosofia, ética e segurança em Inteligência Artificial. |
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Objetivo(s): Objetivo Geral: Avaliar os fundamentos e técnicas da Inteligência Artificial para criar algoritmos inteligentes que atuem eticamente e com segurança em diferentes contextos de aplicação. Objetivos Específicos: Produzir agentes de IA para problemas diversos. Defender a aplicação de técnicas de IA em contextos onde sua utilização é pertinente. Estimar a performance de diferentes modelos de IA em várias aplicações. Justificar a escolha de algoritmos de IA com base em critérios de eficiência e adequação. Desenhar soluções de IA considerando os princípios éticos e de segurança. Traçar abordagens inovadoras para resolver problemas utilizando IA. |
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Bibliografia básica: GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep Learning. 1. ed. Londres: The MIT Press, 2016. 800 p. ISBN 0262035618. Disponível em <https://www.deeplearningbook.org/>. Acesso em: 6 de Setembro de 2024. COPPIN, Ben. Inteligência Artificial. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2010. 636 p. ISBN 9788521617297. Acervo: 006.3 C785i. VIEIRA, Daniel; TAVARES, Andréa Labrudi. Inteligência Artificial. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2013. 632 p. ISBN 9788581435503. Disponível em <https://pergamum.ifmg.edu.br/acervo/5002712>. Acesso em: 6 de Setembro de 2024. |
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Bibliografia complementar: RUSSELL, Stuart J.. Inteligência Artificial: Uma abordagem moderna. 2. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2004. 1021 p. ISBN 9788535211771. Acervo: 006.3 R961i. MEDEIROS, Luciano Frontino de. Inteligência Artificial aplicada: Uma abordagem introdutória. 1. ed. Curitiba: Intersaberes, 2018. 264 p. ISBN 9788559728002. Disponível em <https://pergamum.ifmg.edu.br/acervo/5008131>. Acesso em: 6 de Setembro de 2024. BRAGA, Antônio de Pádua. Redes Neurais Artificiais: Teoria e aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011. 226 p. ISBN 9788521615644. Acervo: 006.3 B813r c2007. FERNANDES, Anita Maria da Rocha. Inteligência Artificial: Noções gerais. 1. ed. Florianópolis: Visual Books, 2005. 160 p. ISBN 8575021141. Acervo: 006.3 F363i. JÚNIOR, Oswaldo Ludwig. Redes Neurais: Fundamentos e aplicações com programas em C. 1. ed. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2007. 125 p. ISBN 9788573936193. Acervo: 006.3 L948r. |
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