Disciplinas Obrigatórias
4° período
Código:
BiSuCOM.510		 Nome da disciplina:
Banco de Dados II
Carga horária total:
30 h 		Abordagem metodológica:
Teórica		 Natureza:
Obrigatória
Carga horária teórica:
15 h 		Carga horária prática:
15 h
Ementa:
Funcionamento Interno de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. Indexação e Armazenamento de Dados. Otimização e Processamento de Consultas. Controle de Concorrência. Gerenciamento de Transações e Recuperação de Falhas. Armazém de dados. Bancos de Dados Distribuídos. Tópicos Avançados em Banco de Dados.

Objetivo(s):

Objetivo Geral:

Avaliar e criar algoritmos e estruturas de dados internas de sistemas de gerenciamento de banco de dados, bem como criar otimizações para bancos de dados.

Objetivos Específicos:

Explicar o funcionamento interno de um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados. Elaborar e produzir algoritmos e estruturas de dados relacionadas a armazenamento de dados, indexação e processamento de consultas. Idear e traçar otimizações para consultas. Explicar algoritmos e técnicas de controle de concorrência, gerenciamento de transações e recuperação de falhas. Prototipar soluções utilizando armazém de dados ou bancos de dados distribuídos.
Bibliografia básica:

ELMASRI, Ramez; NAVATHE, Sham. Sistemas de banco de dados. 7. ed. São Paulo: Person, 2018. 1126 p. ISBN 9788543025001. Disponível em <https://pergamum.ifmg.edu.br/acervo/5015811>. Acesso em: 18 de Setembro de 2024.

MENDES, Felipe Cardeneti; SARNA, Piotr; EMELYANOV, Pavel; DUNLOP, Cynthia. Database Performance at Scale: A Practical Guide. 7. ed. Berkeley: Apress, 2023. 254 p. ISBN 978-1-4842-9711-7. Disponível em <https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9711-7>. Acesso em: 24 de Setembro de 2024.
Bibliografia complementar:

RAMAKRISHNAN, Raghu; GEHRKE, Johannes. Sistemas de gerenciamento de banco de dados. 3. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2008. 884 p. ISBN 9788577260270. Acervo: 005.74 R165s.

DATE, C. J.. Introdução a sistemas de bancos de dados. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004. 865 p. ISBN 9788535212740. Acervo: 005.74 D232i.

RIBEIRO, Marcos Roberto. Big Data Básico. 1. ed. Belo Horizonte: IFMG, 2022. 171 p. ISBN 9786558760306. Disponível em <http://hdl.handle.net/20.500.14387/1810>. Acesso em: 24 de Setembro de 2024.